»姓名：严一鸣

»系属：资源系

»学位：博士

»职称：副教授

»专业：地质资源与地质工程

»导师类别：硕导

»电子邮箱：yym8112@163.com

»QQ：270644479

»通讯地址：山东省青岛市黄岛区长江西路66号

»概况：安徽安庆人

◎研究方向

储层地质学、油气田开发地质学，近期主要涉及以下方向：

深层油气储层非均质性及成岩流体演化

储层结构非均质性定量表征及建模

深层油气储层成储机理及成岩数值模拟

地质统计学（两点及多点）、机器学习及深度学习算法在地质建模中的应用

◎教育经历

—2009.09-2013.07，kaiyun体育登录网页入口（华东），资源勘查工程，学士；

—2013.09-2016.07，kaiyun体育登录网页入口（华东），地质工程，硕士；

—2016.09-2019.12，kaiyun体育登录网页入口（华东），地质资源与地质工程，博士；

◎工作经历

—2020.01-2022.03，kaiyun体育登录网页入口（华东），地学院，团队博士后；

—2022.03-2022.12，kaiyun体育登录网页入口（华东），资源系，特任副教授；

—2022.12-  至今，kaiyun体育登录网页入口（华东），资源系，副教授；

◎指导研究生及博士

—卢延俊 2022级

—协助团队老师指导研究生8名，博士生3名。

◎主讲课程

油气田地下地质学、油气田开发地质学、地学大数据与人工智能、测井地质学

◎学术兼职

—Petroleum Science 青年编委

—Frontiers in Earth Science 客座主编

—学术桥专家库成员

—AAPG、GSA会员，担任GSA, JAES, MPG,   Petroleum Science, Scientific Report等国际期刊审稿人。

◎承担科研项目

—2023.01-2023.11  化学驱油藏三场表征及碳纤维杆应用技术政策研究，横向，主持；

— 2023.02-2024.09  基于地质大数据、沉积正演和深度学习 CGAN 算法的页岩储层力学属性建模方法研究，横向，主持；

—2022.3-2025.03 基于地质大数据、机器学习和深度学习的地质建模方法研究，中央高校青年基金项目（校基金），主持；

—2021.1-2023.12 颗粒破碎及堆积结构演化对深层致密砂岩储层质量的影响，国家自然科学基金项目青年基金，主持；

—2020.1-2022.12颗粒破碎和堆积结构演化及其对深层致密砂岩储层致密化过程的影响，中国博士后基金项目面上项目，主持；

—2020.1-2022.12深层致密砂岩储层颗粒破碎和堆积结构演化机制，青岛博士后应用创新项目，主持；

—2020.1-2021.12 基于沉积和成岩正演的储层预测技术研究任务，中海油研究院战略先导项目，主持；

—2017.1-2018.12砂岩原始孔隙度计算模型及致密砂岩储层孔隙度演化模型，kaiyun体育登录网页入口研究生自主创新项目，主持。

—2017.6-2020.12库车和塔中地区深-超深层输导层非均质性及成岩流体演化，国家十三五油气重大专项任务，排名第二；

—2017.1-至今  深层碎屑岩结构非均质性储层地质模型建立，中国科学院“A类战略先导”任务，排名第二；

—2022.1-2025.12强构造挤压背景下碎屑岩流体-岩石作用机理及其储层响应：以库车坳陷超深层白垩系为例，国家自然基金面上，排名第二；

—2017.12-2019.6 川东南地区志留系海相碎屑岩储层形成机理与发育模式研究，横向课题，排名第二；

◎获奖情况

—获2020年中国产学研合作创新成果奖一等奖；

—获kaiyun体育登录网页入口（华东）校级教学成果奖二等奖；

—获第九届油气运移大会优秀报告论文1项。

◎论文

—Yiming Yan, Zhang L, Luo X, et   al. Influence of the grain shape and packing texture on the primary porosity   of sandstone: Insights from a numerical simulation[J]. Sedimentology, 2023.

—Yiming Yan, Liqiang Zhang, Luo   X., et al. A new method for calculating the primary porosity of   unconsolidated sands based on packing texture: Application to modern beach   sand. Marine and Petroleum Geology. 2018,98,384-396.

—Yiming Yan, Zhang Liqiang, Luo   X.. Calculating the primary porosity of unconsolidated sands based on packing   texture: Application to braided river sands[J]. Marine and Petroleum Geology,   2019, 107, 515-526.

—Yiming Yan, Zhang L, Luo X., et   al. New method to predict porosity loss during sandstone compaction based on   packing texture[J]. Marine and Petroleum Geology, 2021, 133: 105228.

—Yiming Yan, Zhang L, Luo X., et   al. Process of porosity loss and predicted porosity loss in high effective   stress sandstones with grain crushing and packing texture transformation[J].   Journal of Petroleum Science and Engineering, 2021: 109092.

—Yiming Yan, Zhang L, Luo X., et   al. Simulation of ductile grain deformation and the porosity loss predicted   model of sandstone during compaction based on grain packing texture [J].   Journal of Petroleum Science and Engineering, 2022, 208: 109583..

—Yiming Yan, Zhang L, Luo X..   Modeling Three-Dimensional Anisotropic Structures of Reservoir Lithofacies   Using Two-Dimensional Digital Outcrops[J]. Energies, 2020, 13(16): 4082.

—张立强, 严一鸣, 熊丽. 白音查干凹陷下白垩统都红木组都一段砂体的差异性沉积模式[J]. 油气地质与采收率, 2016, 23(6):28-33.

—张立强, 严一鸣,罗晓容, 等. 库车坳陷依奇克里克地区下侏罗统阿合组致密砂岩储层的成岩差异性特征研究[J]. 地学前缘, 2018, 25(2):170-178..

—Zhang, L., Li, J., Wang, W., Li, C., Zhang, Y., Jiang, S., . Yan, Y..   Diagenetic facies characteristics and quantitative prediction via wireline   logs based on machine learning: A case of Lianggaoshan tight sandstone,   fuling area, Southeastern Sichuan Basin, Southwest China. FES, 2022, 10,   1018442.（通讯作者）

—罗晓容,张立宽,张立强,刘乃贵,闫建钊,雷裕红,齐育楷,李俊,程明,严一鸣,曹斌风.深层碎屑岩储层有效性及其评价方法[J].西北大学学报(自然科学版), 2022, 52(06):   968-986.

—罗晓容,杨海军,王震亮,张立强,张立宽,雷裕红,周路,张宝收,严一鸣,曹斌风,刘志达.深层—超深层碎屑岩储层非均质性特征与油气成藏模式[J/OL].地质学报: 2023,1-18.

—Hu, F., Wu, C., Shang, J., Yan, Y., Wang, L., & Zhang, H..   Multi-condition controlled sedimentary facies modeling based on generative   adversarial network. Computers & Geosciences, 2023, 171, 105290.

—Yang, B., Zhang, L., Sun, Z., & Yan, Y.. Identification and   Quantitative Characterization of Point Bars in Subsurface Meander-River Belt,   Taking Chengdao Oilfield in Bohai Bay Basin as an Example. FES, 2022, 10,   932953.

—Jia, T., Zhang, L., Chen, C., Wang, Z., Yan, Y., Li, J.   Numerical simulation of mechanical compaction and pore evolution of sandstone   considering particle breakage. F ES, 2023, 10, 1038038.

—Liqiang Zhang, Yiming Yan, Luo X., Yuxi Yu. Petrological and   Characteristics and Differential Diagenesis of Tight Sandstone of Lower   Jurassic Age Formation in Yiqikelike Structure Belt Kuqa Depression.   International Journal of Geoheritage. 2016,4(1):80-82.

—田双良，张立强，严一鸣，等. 塔里木盆地塔中—顺北地区柯坪塔格组高分辨率旋回层序地层划分[J].天然气地球科学，2020，31(10)：1466-1478.

—石文林,张立强,严一鸣.川东南六塘地区凉高山组致密砂岩成岩特征及差异成岩演化模式[J].天然气地球科学,   2023, 34(06): 992-1005.

—Yiming Yan, Liqiang Z, Shuai J,   et al. The primary porosity heterogenetic model of braided river sandstone   reservoirs and its influence on the present porosity heterogeneity in the   Kuqe depression, Tarim basin[R]. Copernicus Meetings (EGU), 2023.

—Yiming Yan, Liqiang Zhang, Tong   Jia. Effects of Grain Packing Texture And Ductile Grain Deformation on   Sandstone Compaction Process: Implications from DEM Numerical Simulation.   GSA, 2021.

—Yiming Yan, Simulation the   ductile grain deformation and its effect on porosity reduction of sandstone   during compaction. 2021, IFEDC Organizing Committee.

—Yiming Yan, Liqiang Zhang, Liu   Qingyu. A New Method for Calculating the Primary Porosity of Modern Beach   Sand, 2018, EGU.

—严一鸣，张立强，罗晓容，等. 输导层结构非均质性建模方法—以典型河流相露头为例，2019年第九届全国油气运移学术研讨会.

—严一鸣，张立强，任心月等，唐岛湾—牛岛现代滩坝沉积特征及其油气勘探指示意义，第十四届全国古地理学及沉积学会议，2016.9-196.

—严一鸣，张立强，李灿雷使用无人机摄影、定量测量和3-D 建模来表征沉积露头，第六届全国沉积学大会，2017.10. G5/G4-57.

◎专利（部分）

—严一鸣, 张立强, 贾彤, 李君健. 一种深层碎屑岩砂体沉积结构的建模方法[P]. 山东省：CN115220101A,2022-10-21.

—张立强, 李君健, 严一鸣, 罗晓容, 李政宏, 贾彤. 基于人工智能识别储层成岩相的深层致密砂岩储层评价方法[P]. 山东省：CN113820754B,2023-06-06.

—贾彤, 张立强, 罗晓容, 严一鸣, 李君健. 一种砂岩储层压实成岩过程物性演化的数值模拟方法[P]. 山东省：CN114757083A,2022-07-15.

◎指导员工获奖

—第五届 天然气地球科学论坛会议报告 学术成果优秀奖 获奖员工：卢延俊

—第六届 全国油气地质大赛技能大赛研究生组 二等奖   获奖员工：穆佳卉